Ponto de entrada
Diagnóstico de IA e Agentes
O que destrava
Os pilotos de IA que pararam no meio do caminho, e a capacidade de IA que a empresa já tem e não aproveita por falta de visibilidade e gestão adequada.
O que você recebe
Um levantamento completo da situação de IA — pilotos em andamento ou parados, ferramentas e automações adjacentes: cada agente, robô e integração de sistemas identificados, com owner humano nomeado, escopo declarado, alçada real observada, sistemas acessados, custo estimado e ciclo de vida.
- Para cada piloto parado: por que não chegou à produção e o que falta (a tarefa certa, integração, alçada, custo)
- Mapa de exposição: quais agentes tocam dados pessoais, financeiros ou de saúde
- Ranking de risco por raio de alcance de cada ação, de cada agente existente
- Inventário da shadow AI: agentes criados em ferramentas pessoais, com o plano de migração para o harness governado
- Leitura de custo por processo, a partir das faturas de inferência e infraestrutura
- Lista priorizada do que desligar, do que oficializar, do que evoluir e — a parte que mais interessa ao negócio — do que escalar
Como é medido
Cobertura do diagnóstico, número de agentes descobertos e não catalogados antes, percentual de agentes com owners nomeados ao final, e custo agêntico atribuído a processos que antes não tinham essa mensuração.
Quanto dura
Três semanas, normalmente.
Para quem é
CIO, CTO, Chief Data ou AI Officer.
82%das organizações descobriram agentes de IA desconhecidos no próprio ambienteCloud Security AllianceApenas 21%têm processo formal para descomissionamento de agentesCloud Security Alliance
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